负荷预测的定义：

负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件和社会影响的条件下，研究或利用一套能系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的前提下，确定某特定时刻的负荷数值。它包括两方面的含义：对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测。对功率的预测用来决定发电设备的容量，以及相应的输电和配电的容量。对电量(能量)的预测则决定了应当安装何种类型的发电容量，也关系到能源资源的需求与平衡。

负荷预测的目的和意义：

对未来本电网内负荷变化的趋势与特点的预测，是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息之一。电力负荷预测是实时控制、运行计划和发展规划的前提。

负荷预测的分类：

负荷预测中经常按时间期限进行分类，通常分为：长期、中期、短期和超短期负荷预测。其中中长期负荷预测对于决定新的发电机组的安装与电网的规划、增容和改建具有指导意义，是电力规划部门的重要工作之一。

长期负荷预测：一般指10年以上并以年为单位的预测；

中期负荷预测：指5年左右并以年为单位的预测。它们的意义在于帮助决定新的发电机组的安装(包括装机容量大小、型式、地点和时间)与电网的规划、增容和改建，是电力规划部门的重要工作之一。

短期负荷预测：指一年之内以月为单位的负荷预测，还指以周、天、小时为单位的负荷预测，通常预测未来一个月度、未来一周、未来一天的负荷指标，也预测未来一天24h中的负荷。其意义在于帮助确定燃料供应计划;可以经济合理地安排本网内各机组的启停，降低旋转储备容量:可以在保证正常用电的情况下合理安排机组检修计划。

超短期负荷预测：指未来1h、未来0.5h甚至未来10min的预测。其意义在于可对电网进行计算机在线控制，实现发电容量的合理调度，满足给定的运行要求，同时使发电成本最小。

负荷预测的方法：

国内外的中长期电力负荷预测的方法有：分产业产值单耗法、灰色理论预测、增长曲线法、分部门预测法、电力弹性系数法、分区负荷密度法、时间序列法、相关分析法、人均电量指标换算法、回归分析法、专家系统预测法，人工神经元网络等。

需要指出的是：负荷预测方法多种多样，可以应用简单的定性方法，也可以采用复杂的数学方法预测，但负荷预测是一个相当复杂的问题，目前尚无一个固定方法可以适用于一切场合，并能保证优于其它一切方法。不同电力系统由于负荷特性不同可能有不同的预测方法：即使同一个电力系统，根据预测时间的远近以及负荷特性的变化，不同时期也可能采用不同的方法。随着社会的进步、电力事业的发展，负荷预测的内容将不断丰富，负荷预测方法也应不断发展和完善，这要求负荷预测工作者去更深入、更广泛的探索。